KALIMANTAN BARAT — Peringatan keras dari CEO Microsoft ini menambah daftar panjang kekhawatiran para pelaku industri teknologi terhadap model bisnis AI tertutup. Sebelumnya, venture capitalist Jason Calacanis dan CEO Palantir Alex Karp sudah menyuarakan hal serupa. Kini, suara dari pucuk pimpinan perusahaan yang telah menginvestasikan miliaran dolar ke OpenAI justru mempertegas risiko yang selama ini mengemuka di kalangan insider Silicon Valley.
Inti kekhawatiran Nadella terletak pada apa yang disebutnya sebagai "pembayaran ganda." Perusahaan membayar biaya token AI, namun tanpa sadar juga menyerahkan pengetahuan bisnis proprietary yang sangat berharga.
"Kamu membayar untuk kecerdasan dua kali: sekali dengan uang, dan sekali lagi dengan sesuatu yang lebih berharga — pengetahuan proprietary yang harus kamu ungkapkan agar kecerdasan itu berguna," tulis Nadella dalam blognya.
Lebih berbahayanya lagi, perusahaan secara tidak langsung sedang mengajari model AI tentang nuansa bisnis mereka sendiri. Setiap prompt yang ditulis, alat yang digunakan agen AI, dan terutama koreksi yang dilakukan manusia saat model salah — semuanya tersuling menjadi pengetahuan institusional. "Ini adalah jenis pengetahuan yang tidak bisa dibeli oleh kompetitor mana pun," tegasnya.
Nadella menyinggung praktik "distilasi" — metode menggunakan output model AI untuk memahami cara kerjanya dan melatih model baru yang lebih murah. Menurutnya, model-model besar seperti OpenAI dan Anthropic tidak boleh munafik.
"Sementara inovasi besar dari hak fair use untuk melatih model pada data publik itu diperlukan, saya merasa ironis bahwa status quo justru memberlakukan persyaratan restriktif pada distilasi," tulis Nadella.
Pada Februari lalu, Anthropic menuduh model open source asal China mengirimkan jutaan prompt ke Claude untuk meningkatkan model mereka sendiri. Anthropic mendesak pemerintah AS untuk memperketat kontrol ekspor. Namun Nadella membalik logika itu: jika pembuat model bebas mengeruk data internet untuk pelatihan, perusahaan pelanggan juga berhak "mempelajari" model tersebut sebagai balasannya.
Kekhawatiran khusus Nadella tertuju pada klausul di mana penyedia model "menyimpan hak untuk belajar dari data interaksi dan penggunaan pelanggan."
Seperti yang bisa ditebak dari CEO perusahaan cloud raksasa, solusi Nadella mengarah ke infrastruktur yang bisa dikontrol sendiri. Ia mendorong perusahaan untuk "mempertahankan kepemilikan" data mereka — termasuk prompt, feedback, dan koreksi — dengan membangun "lingkungan pembelajaran proprietary" di cloud. Kebetulan, solusi ini nyaman dengan layanan Azure milik Microsoft.
Ia juga menyarankan perusahaan membangun "lapisan orkestrasi" — sebuah sistem yang memungkinkan perpindahan mudah antar model AI dari penyedia berbeda tanpa terkunci di satu vendor. Alat seperti AI gateway yang melakukan fungsi ini kini semakin populer.
Meski Nadella tidak pernah menyebut kata "open source" secara eksplisit, subteksnya jelas. Dan tren di lapangan membuktikan hal itu.
Idit Levine, founder dan CEO Solo.io — perusahaan yang membuat software keamanan dan networking untuk mengelola sistem AI — melihat pergeseran nyata pada pelanggannya. Setelah bereksperimen dengan model proprietary, mereka mulai bertanya: "Bisakah saya mengambil model open source dan menjalankannya di server sendiri? Model itu bisa melakukan hampir 90% dari yang dilakukan model besar. Biayanya jauh lebih murah," kata Levine kepada TechCrunch.
Solo.io, yang pelanggannya termasuk T-Mobile, ADP, dan SAP, melihat pemasangan model open source di on-premise sebagai gelombang besar berikutnya dalam penggunaan AI enterprise. Teknologi Solo.io bahkan dipilih tahun lalu untuk mendukung proyek Agentgateway milik Linux Foundation.
Data dari Vercel — platform hosting website yang kini memiliki alat switching model AI — dan OpenRouter menunjukkan lonjakan lalu lintas ke model open source. Bulan lalu, model terbuka menyumbang 29% dari seluruh lalu lintas yang dirutekan melalui gateway Vercel.
Peringatan Nadella ini relevan bagi perusahaan Indonesia yang mulai serius mengadopsi AI untuk layanan pelanggan, analisis data internal, atau otomatisasi proses bisnis. Sebelum menandatangani kontrak dengan penyedia AI besar, penting untuk memeriksa klausul kepemilikan data dan hak penggunaan data interaksi. Alternatif model open source yang dijalankan di server sendiri — atau melalui cloud dengan garansi data isolation — kini menjadi opsi yang semakin matang dan lebih murah.
Bagi startup dan enterprise yang ingin tetap kompetitif tanpa menyerahkan "resep rahasia" bisnisnya, pertimbangan untuk membangun lapisan orkestrasi dan menggunakan model yang bisa dikontrol sendiri bukan lagi sekadar pilihan teknis, melainkan strategi bisnis jangka panjang.